给数据库减负的八个思路
传统的企业级应用,其实很少会有海量应用,因为企业的规模本身就摆在那里,能有多少数据?高并发?海量数据?不存在的! 不过在互联网公司中,因为应用大多是面向广大人民群众,数据量动辄上千万上亿,那么这些海量数据要怎么存储?光靠数据库吗?肯定不是。
传统的企业级应用,其实很少会有海量应用,因为企业的规模本身就摆在那里,能有多少数据?高并发?海量数据?不存在的! 不过在互联网公司中,因为应用大多是面向广大人民群众,数据量动辄上千万上亿,那么这些海量数据要怎么存储?光靠数据库吗?肯定不是。
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则,从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣,因此今天就再来一篇,聊一聊主键全局自增要如何实现。
上次和大伙聊了 MyCat 的安装,今天来说一个新的话题,就是数据库的分片。
关于 MyCat 的铺垫文章已经写了三篇了: MySQL 只能做小项目?松哥要说几句公道话! 北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下! What?Tomcat 竟然也算中间件? 今天终于可以迎接我们的大 Boss 出场...
关于 MyCat 的铺垫文章已经写了两篇了: MySQL 只能做小项目?松哥要说几句公道话! 北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下! 今天是最后一次铺垫,后面就可以迎接大 Boss 了!
千万量级的数据,用 MySQL 要怎么存?
松哥上学那会,很多人对 MySQL 有一些偏见,偏见主要集中在以下几方面: MySQL 不支持事务(事实上 MyISAM 有表锁,但是效率比较低) MySQL 存储的数据量比较小,适合小项目,大项目还是得上 Oracle、DB2 等 这么多...
上篇文章和大家聊了 CentOS7 安装 MySQL5.7 ,这个大家一般装在虚拟机里边,装好了,把虚拟拷贝一份,这样我们就有两个 MySQL ,就可以开始今天的主从搭建了。 准备工作 我这里有一张简单的图向大伙展示 MySQL 主从的工作...
这是松哥之前一个零散的笔记,整理出来分享给大伙! MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了。受困于 Linux 和 MySQL 版本问题,很多人经常会搭建失败,今天松哥就给大伙举一个成功的例子,后面有时间再和大家分享下...
hello 各位小伙伴大家好,今年 5 月份的时候,松哥和大家聊过如何搭建 MySQL 主从复制: